Worklog Tuần 7

Mục tiêu tuần 7:

  • Tìm hiểu cách triển khai và tối ưu kiến trúc AWS cho dự án thực tế.
  • Ôn tập các kiến thức nền tảng AWS.
  • Thử nghiệm triển khai chatbot Text2SQL và đánh giá hướng mở rộng.
  • Phân tích bảo mật và logic xử lý dữ liệu database trong hệ thống.

Các công việc cần triển khai trong tuần này:

ThứCông việcNgày bắt đầuNgày hoàn thànhNguồn tài liệu
2- Tìm hiểu cách down scale cho dự án.
- Tìm hiểu cách implement một architecture trên AWS là như thế nào.
- Ghi nhận sự cố hi hữu: AWS sập tại us-east-1, ảnh hưởng đến nhiều hệ thống.		20/10/202520/10/2025Nội bộ AWS, báo cáo sự cố AWS
3- Ôn tập các kiến thức nền tảng AWS để chuẩn bị kiểm tra.21/10/202521/10/2025https://cloudjourney.awsstudygroup.com/
4- Vẽ lại kiến trúc tổng thể, estimate pricing cho dự án.
- Lên direction ban đầu cho chatbot dự án.
- Tài liệu Direction (Notion)		22/10/202522/10/2025Notion nội bộ
5- Nghiên cứu bảo mật và logic an toàn dữ liệu database, tránh trường hợp user thao tác sai (update/insert/delete không hợp lệ).
- Triển khai chatbot Text2SQL dựa trên hướng dẫn của AWS Blog.
- AWS Blog: Build an AI-powered Text-to-SQL Chatbot		23/10/202523/10/2025AWS Blog
6- Đọc hiểu source code Text2SQL chatbot.
- Note họp trên Notion
- Họp team: làm rõ cách chatbot tương tác với database, các phương án bảo mật và giới hạn quyền truy cập DB.
- Đề xuất hướng thay thế RAG bằng DynamoDB cache để giảm chi phí so với OpenSearch.		24/10/202524/10/2025Notion nội bộ, AWS Blog

Kết quả đạt được tuần 7:

  • Hiểu rõ hơn về quy trình triển khai kiến trúc trên AWS và cách tối ưu tài nguyên (down scale).
  • Hoàn thành việc ôn tập các dịch vụ cơ bản AWS, củng cố kiến thức nền.
  • Vẽ lại sơ đồ kiến trúc dự án và xác định được chi phí ước tính.
  • Định hướng ban đầu cho chatbot Text2SQL (flow, logic, giới hạn quyền truy cập).
  • Thành công triển khai chatbot theo hướng dẫn của AWS Blog.
  • Phân tích và đề xuất giải pháp thay thế RAG bằng mô hình cache sử dụng DynamoDB để tiết kiệm chi phí.
  • Tăng cường nhận thức về bảo mật database và kiểm soát truy cập khi chatbot thao tác với dữ liệu.