Worklog Tuần 6

Mục tiêu tuần 6:

  • Tiếp tục làm quen môi trường thực tập và công cụ hỗ trợ học AWS.
  • Bắt đầu học khóa AWS Fundamentals trên Coursera để củng cố kiến thức nền tảng.
  • Làm quen với vẽ kiến trúc AWS trên draw.io và nghiên cứu các kiến trúc mẫu (RAG Chatbot, AI Agents) từ tài liệu chính thức của AWS.
  • Xây dựng phiên bản kiến trúc đầu tiên của dự án bằng Amazon Q CLI để chuẩn bị cho giai đoạn thực hành triển khai.

Các công việc cần triển khai trong tuần này:

ThứCông việcNgày bắt đầuNgày hoàn thànhNguồn tài liệu
2- Truy cập khóa học AWS Fundamentals Specialization trên Coursera.12/10/202512/10/2025Coursera
3- Tham khảo video hướng dẫn AWS cơ bản trên YouTube
  Video Series
- Học cách vẽ kiến trúc AWS trên draw.io
- Đọc blog Conversational Chatbots using Retrieval Augmented Generation on AWS		13/10/202513/10/2025YouTube, AWS Blog
4- Tham khảo kiến trúc về AI Agents
  Advanced Multimodal Chatbot with Speech-to-Speech on AWS
- Thử sử dụng RDS để deploy SQL Server DB local		14/10/202514/10/2025AWS Solutions Library
5- Tham gia sự kiện WORKSHOP “DATA SCIENCE ON AWS” – MỞ KHÓA SỨC MẠNH DỮ LIỆU CÙNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY
- Ghi chú lại các nội dung chính trong buổi workshop liên quan đến phân tích dữ liệu và pipeline ML trên AWS		15/10/202515/10/2025FPT Workshop - Data Science on AWS
6- Tạo bản thiết kế kiến trúc đầu tiên (First Architecture Version) bằng Amazon Q CLI
- Lưu và trình bày sơ đồ trên Notion để chuẩn bị review nội bộ nhóm		16/10/202516/10/2025Notion - Pre Architecture

Kết quả đạt được tuần 6:

  • Biết cách vẽ và biểu diễn kiến trúc AWS bằng draw.io.
  • Nắm được cấu trúc và thành phần của các kiến trúc chatbot sử dụng RAG và AI Agents.
  • Thử nghiệm kết nối RDS với SQL Server local, chuẩn bị cho việc triển khai cơ sở dữ liệu thực tế.
  • Tham dự Workshop “Data Science on AWS”, mở rộng hiểu biết về khai thác dữ liệu và pipeline ML trên AWS.
  • Hoàn thiện phiên bản đầu tiên của kiến trúc dự án bằng Amazon Q CLI và lưu trữ trên Notion.